人工智能AI赋能涂装缺陷检测

在当前工业 4.0 时代的背景下，涂装车间的创新升级是一个不容忽视的命题。不够创新就被淘汰，第一波的自动化浪潮后，诸多旧的制造工艺和流程受到挑战和颠覆，那些对新技术不够敏感和开放的制造商最终惨遭淘汰，不得不变卖产业以求生存。制造商必须在产品质量和生产速度上不断进步，并提供高度可定制化的产品，才能满足市场不断增长的需求。

例如，为了迎合客户对个性化车漆的需求，部分制造商为客户提供了超过60多种不同配色的车漆定制服务，而这些定制化的需求都可在同一个工厂、生产线、设备以及生产环境中制造生产。

汽车制造商的涂装车间必须在部署新设备、软件和技术方面，实现实质性的重大突破。使用先进的高分辨率机器视觉系统与汽车流水线上的人工智能（AI）相结合，能够确保车辆在最终产品递交客户之前，切实有效地进行漆面瑕疵检测，进一步降低成本。

人工智能（AI）在保证生产所需的产量目标同时，为质量提供公认的帮助。应用于涂装车间的人工智能（AI）在成本节约方面，展现出显著成效，基于以下几点，已经值得考虑和采用：
• 人工智能技术正在成为作业车间的主流
• 人工智能可以通过简化装配、检测和维护的全过程，为您的团队解放新的生产力。
• 目前市场上有哪些与人工智能（AI）相匹配的数字视觉解决方案？
  • 使用人工智能工具评估数字视觉系统时，应考虑哪些因素？

软件人工智能是一种自上而下的质量控制概念，帮助简化您与供应商和客户的关系。加强人工智能算法，进一步模仿人类思维，可以提高生产的速度、灵活性和效率，帮助开拓更广阔的产品线。

EINES Esφi产线涂装瑕疵自动检测系统是一个创新的、集成人工智能的漆面缺陷检测系统，能够在运动产线上扫描车辆，优势是周期短、不中断生产节奏，维护成本低，从而提高生产力和效率。 

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